A posição de Pessoa Engenheira de Aprendizagem de Máquina com foco em Deep Learning envolve diversas responsabilidades importantes. Essa pessoa é responsável pelo desenvolvimento, treinamento e otimização de modelos de aprendizado de máquina, especificamente em técnicas de deep learning.
Sua principal atribuição é estudar e compreender os conceitos e algoritmos relacionados a deep learning, como redes neurais profundas, convolucionais, recorrentes e generativas adversariais. Essa pessoa é responsável por identificar as melhores técnicas e arquiteturas para representar as informações e resolver problemas específicos.
Além disso, a Pessoa Engenheira de Aprendizagem de Máquina em Deep Learning deve ser capaz de implementar modelos de aprendizagem de máquina utilizando bibliotecas e frameworks de código aberto, como TensorFlow, Keras e PyTorch. Ela precisa ter habilidades de programação avançadas em Python e ter conhecimento em linguagens como R e MATLAB.
Um aspecto importante do trabalho dessa pessoa é trabalhar com grandes volumes de dados e realizar a pré-processamento desses dados, incluindo limpeza, normalização, transformação e seleção de características relevantes para os modelos. Ela deve ter habilidades em análise exploratória de dados e conhecimento em ferramentas como pandas, NumPy e scikit-learn.
Outra responsabilidade dessa pessoa é avaliar e otimizar o desempenho dos modelos de aprendizagem de máquina, ajustando hiperparâmetros, escolhendo funções de custo apropriadas, aplicando técnicas de regularização e utilizando algoritmos de otimização, como gradiente descendente.
Por fim, a Pessoa Engenheira de Aprendizagem de Máquina em Deep Learning também deve ter habilidades de comunicação eficazes, pois frequentemente precisa colaborar com equipes interdisciplinares, explicar os resultados dos modelos para não-especialistas e documentar adequadamente o processo de desenvolvimento dos modelos.
Em geral, essa pessoa desempenha um papel crucial na aplicação prática da inteligência artificial, contribuindo para o avanço da tecnologia e solucionando problemas complexos em diversas áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz, entre outros.
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Empresa: Instituto Eldorado
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